SAU KHI AI GÂY RA SA THẢI, LẬP TRÌNH VIÊN ĐƯỢC THUÊ ĐỂ SỬA LỖI "CẢM XÚC"

SAU KHI AI GÂY RA SA THẢI, LẬP TRÌNH VIÊN ĐƯỢC THUÊ ĐỂ SỬA LỖI "CẢM XÚC"

SAU KHI AI GÂY RA SA THẢI, LẬP TRÌNH VIÊN ĐƯỢC THUÊ ĐỂ SỬA LỖI "CẢM XÚC"

Trong một vòng xoáy trớ trêu của ngành công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang gieo rắc sự hỗn loạn. Sau làn sóng sa thải lập trình viên để nhường chỗ cho AI, các công ty giờ đây lại phải tìm kiếm "chuyên gia dọn dẹp vibe coding" để vá những lỗ hổng do chính AI tạo ra. Câu chuyện này phơi bày một thực tế: tự động hóa không phải là giải pháp toàn diện, và con người vẫn đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo chất lượng sản phẩm.

"Vibe coding" - phương pháp lập trình dựa trên AI, hứa hẹn tự động hóa quy trình phát triển phần mềm, giảm thiểu yêu cầu về kinh nghiệm. Tuy nhiên, chất lượng mã nguồn do AI tạo ra thường không đạt yêu cầu, dẫn đến các vấn đề về thẩm mỹ, trải nghiệm người dùng và hiệu suất. Do đó, sự xuất hiện của các "chuyên gia dọn dẹp vibe coding" là tất yếu.

Những chuyên gia này có nhiệm vụ "tút tát" mã nguồn, đảm bảo "tính thẩm mỹ và trải nghiệm người dùng", khắc phục những hạn chế cố hữu của mã do AI tạo ra. Họ giải quyết các vấn đề như thiết kế giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) không nhất quán, mã nguồn kém tối ưu gây ảnh hưởng đến hiệu suất, các yếu tố thương hiệu không phù hợp, và các tính năng hoạt động nhưng "cảm thấy vụng về hoặc thiếu trực quan".

Hamid Siddiqi, một chuyên gia "dọn dẹp vibe coding" chia sẻ với trang tin 404 Media:

“Tôi đã cung cấp dịch vụ sửa lỗi vibe coding trong khoảng hai năm nay, bắt đầu từ cuối năm 2023. Hiện tại, tôi làm việc thường xuyên với khoảng 15-20 khách hàng, cùng với các dự án đơn lẻ khác trong suốt cả năm. Tôi bắt đầu sửa các dự án vibe-coded vì nhận thấy ngày càng có nhiều nhà phát triển và các nhóm nhỏ gặp khó khăn trong việc tinh chỉnh mã do AI tạo ra, mã này hoạt động được nhưng lại thiếu sự trau chuốt hoặc ‘vibe’ cần thiết để phù hợp với tầm nhìn của họ. Tôi thấy một cơ hội để lấp đầy khoảng trống đó, kết hợp chuyên môn lập trình của mình với con mắt thẩm mỹ và trải nghiệm người dùng.”

Swatantra Sohni, một chuyên gia khác, cho rằng AI thường được sử dụng bởi những người "không có kỹ năng số để xây dựng sản phẩm". Kết quả là, "vibe coding" trở thành công cụ "rất hữu ích để truyền tải bản nháp họ muốn", nhưng không thể tạo ra các ứng dụng đạt chuẩn sản xuất.

Hiện tượng này cho thấy một sự mâu thuẫn sâu sắc. Các công ty sa thải lập trình viên lành nghề để tiết kiệm chi phí bằng cách sử dụng AI, nhưng sau đó lại phải tốn thêm tiền để khắc phục những hậu quả do AI gây ra. Liệu đây có phải là một bước lùi của ngành công nghệ, hay chỉ là một giai đoạn chuyển tiếp cần thiết?

Sự trỗi dậy của "chuyên gia dọn dẹp vibe coding" là minh chứng cho thấy dù AI có phát triển đến đâu, con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng và tính thẩm mỹ của sản phẩm. Trong tương lai, có lẽ sự hợp tác giữa con người và AI sẽ là chìa khóa để tạo ra những sản phẩm công nghệ thực sự đột phá.