Theo chuyên gia kinh tế trưởng Torsten Slok của quỹ đầu tư Apollo Global Management, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện vẫn chưa mang lại bất kỳ lợi ích tài chính nào cho các tập đoàn lớn nằm ngoài lĩnh vực công nghệ. Phân tích nhóm "S&P 493" cho thấy biên lợi nhuận và doanh thu trên mỗi nhân viên đều đi ngang, không có bằng chứng nào chứng minh AI giúp cải thiện năng suất lao động dù đã được đầu tư ồ ạt. Ông Slok nhận định AI thiếu năng lực phán đoán, đạo đức và sự thấu hiểu văn hóa doanh nghiệp – những yếu tố cốt lõi giúp thúc đẩy doanh thu.

Sau sự cố sàn Binance bị tin tặc đánh cắp 6,3 tỷ USD tiền mã hóa, tỷ phú Elon Musk cảnh báo các tác nhân AI siêu trí tuệ trong tương lai có thể thực hiện những vụ tấn công tương tự để tự kiếm tiền cho chính chúng. Trong vụ hack Binance, kẻ tấn công đã dùng thủ đoạn tinh vi khi dùng stablecoin thế chấp vay Ether nhằm tránh bị đóng băng tài sản. Bình luận của Musk nhận được nhiều sự đồng tình, dấy lên mối lo ngại về kịch bản hàng nghìn AI tự chủ liên tục săn tìm lỗ hổng tài chính 24/7. Hiện Binance đã nỗ lực phục hồi tài sản cho người dùng, trong khi FBI nghi ngờ nhóm tin tặc Triều Tiên TraderTraitor đứng sau vụ việc.

Nhằm xoa dịu phản ứng tiêu cực từ dư luận và đón đầu các biến động chính trị, OpenAI đang lên kế hoạch triển khai chiến dịch truyền thông quy mô lớn sau kỳ bầu cử giữa kỳ tại Mỹ. Đáng chú ý trong số các sáng kiến là việc cân nhắc đổi tên các trung tâm dữ liệu thành “khu phức hợp điện toán AI”. Giám đốc phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, ông Chris Lehane, cho biết công ty muốn chủ động định hình các cuộc thảo luận chính sách về AI, đồng thời nhấn mạnh cộng đồng cần yêu cầu các hãng công nghệ chịu trách nhiệm để mang lại lợi ích thiết thực từ các dự án hạ tầng.

Nhiều tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ, dẫn đầu là Elon Musk và Mark Zuckerberg, đã bắt đầu thay thế thuật ngữ "AI" bằng "siêu trí tuệ" (SI) trong các báo cáo tài chính gần đây. Động thái này diễn ra sau khi Tổng thống Mỹ Donald Trump ký sắc lệnh hành pháp và ban hành lệnh cấm sử dụng cụm từ "trí tuệ nhân tạo" trong văn bản liên quan đến chính phủ. Nhiều lãnh đạo công nghệ khác như Satya Nadella (Microsoft), Jensen Huang (Nvidia) hay Arvind Krishna (IBM) cũng đang dần tích hợp thuật ngữ mới này vào các tài liệu và thông điệp truyền thông.

Trong cuộc phỏng vấn gần đây với Wired, CEO Apple John Ternus đã lên tiếng bảo vệ vị thế của công ty trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Dù Apple từng bị cho là tụt hậu so với các đối thủ và trì hoãn nâng cấp Siri, ông Ternus khẳng định rất hài lòng với định hướng hiện tại. Ông nhấn mạnh Apple chắc chắn sẽ khai thác AI nhưng không bao giờ phát triển AI chỉ vì chạy theo phong trào. Thay vào đó, mục tiêu cốt lõi là tạo ra những sản phẩm thực sự hữu ích và được người dùng yêu thích, đồng thời giữ vững yếu tố con người trong việc sáng tạo sản phẩm.

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các tác nhân lập trình tự động đã tạo ra một làn sóng mã nguồn khổng lồ trên toàn cầu. Theo báo cáo mới từ GitHub, nền tảng này buộc phải bổ sung 4 triệu nhân CPU, 160 petabyte lưu trữ và 50 Tb/giây băng thông chỉ trong một năm để đáp ứng nhu cầu xử lý chưa từng có. Với hơn 40% yêu cầu hoàn thiện tính năng do AI tạo ra tính đến tháng 9, sự gia tăng đột biến này không chỉ tạo áp lực khổng lồ lên hệ thống hạ tầng và quy trình CI/CD của GitHub mà còn gây quá tải cho các dự án mã nguồn mở lớn như Linux và Google OSS VRP do hàng loạt báo cáo lỗi sai lệch từ AI.

Nền tảng phát triển phần mềm bằng AI Cursor thuộc sở hữu của SpaceX vừa trải qua một sự cố bảo mật nghiêm trọng khi tiện ích mở rộng Anthropic Claude Code chứa mã độc xuất hiện trên cửa hàng ứng dụng trong khoảng 11 giờ. Sự cố ảnh hưởng tới tối đa 5.000 người dùng trên các hệ điều hành Windows, macOS và Linux. Tiện ích giả mạo chứa mã độc cửa sau nhằm chiếm quyền truy cập thiết bị nạn nhân. Rất may, một lỗi thiết kế trong mã độc đã ngăn nó kích hoạt hoàn toàn trên hầu hết các máy. Anthropic khẳng định hệ thống của mình không bị xâm nhập.

Giới đầu tư đang ngày càng lo ngại về khoản chi phí khổng lồ dành cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo của các hãng công nghệ lớn như Alphabet, Amazon, Meta và Microsoft. Dù nhu cầu về năng lực tính toán AI vẫn duy trì ở mức cao và thúc đẩy mảng điện toán đám mây phát triển, chi phí đầu tư vốn vượt mức đã khiến dòng tiền tự do chuyển sang sắc đỏ, gánh nặng nợ tăng cao và làm dấy lên nghi ngờ về khả năng sinh lời. Sự hoài nghi này đã châm ngòi cho làn sóng bán tháo cổ phiếu công nghệ và bán dẫn trên diện rộng.

Ollie, công ty khởi nghiệp phát triển trợ lý ảo AI đề cao quyền riêng tư của người dùng, thông báo sẽ dừng hoạt động vào ngày 6 tháng 11 tới. Dù từng gọi vốn thành công 7,5 triệu USD và đạt chuẩn bảo mật SOC 2, công ty vẫn không thể trụ vững trước áp lực cạnh tranh khốc liệt từ thị trường AI đang bùng nổ. Sự gia nhập của nhiều đối thủ lớn khiến Ollie gặp khó khăn trong việc tạo sự khác biệt, tăng trưởng và thu hút vốn đầu tư. Khách hàng sẽ nhận được hướng dẫn xuất dữ liệu và hoàn tiền trong vài ngày tới.

Làn sóng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang tạo ra cuộc chuyển dịch lớn trong ngành công nghệ, điển hình là đề xuất tự nguyện nghỉ việc dành cho 60.000 nhân sự của Microsoft nhằm dồn nguồn lực đầu tư cho AI. Trước áp lực này, định nghĩa về nhà phát triển phần mềm đang thay đổi toàn diện. Nhiều lập trình viên phải chuyển từ viết mã thủ công sang quản lý, thiết kế kiến trúc và kiểm tra mã do AI tạo ra. Trong khi đó, một số kỹ sư chọn học cách làm chủ công nghệ mới để tìm cơ hội, còn số khác quyết định rời bỏ ngành công nghệ để chuyển sang các nghề thủ công ổn định hơn.

Trong quy trình phát triển tác nhân AI (AI agent) cho phần mềm doanh nghiệp, mô hình giám sát con người (human-in-the-loop) đang có nguy cơ biến thành thủ tục gật đầu cho qua thay vì kiểm soát hiệu quả. Do khối lượng đầu ra khổng lồ của AI, người kiểm duyệt thường bị quá tải và phê duyệt hàng loạt. Để giải quyết vấn đề này, doanh nghiệp cần điều chỉnh cường độ giám sát theo mức độ rủi ro, gán trách nhiệm cá nhân cụ thể cho từng hành động của AI, sử dụng chuyên gia chuyên ngành ở giai đoạn đầu và trao cho người kiểm duyệt quyền dừng ngay quy trình khi phát hiện sự cố.

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Georgia đã phát triển công cụ ORISA, có khả năng khôi phục các cuộc trò chuyện đã bị xóa với trợ lý AI chạy cục bộ trên điện thoại Android. Bằng cách trích xuất dữ liệu còn sót lại trong bộ nhớ tạm của thiết bị (như bộ đệm KV và token), ORISA giúp các chuyên gia pháp y kỹ thuật số tái tạo lại ngữ cảnh đoạn chat nhằm phục vụ điều tra tội phạm mạng. Tuy nhiên, phát hiện này cũng dấy lên lo ngại về quyền riêng tư, cho thấy dữ liệu AI cục bộ có thể không hoàn toàn mất đi ngay sau khi người dùng bấm xóa.