Cuốn sách mới của Paris Marx ra mắt vào thời điểm không thể thích hợp hơn. Tác giả, đồng thời là người dẫn chương trình podcast "Tech Won’t Save Us" và là một nhà phê bình Big Tech lâu năm, đã theo dõi sát sao vấn đề các trung tâm dữ liệu trong nhiều năm qua. Cuốn sách mang tên "Hyperscale: The Ambition and Excess of Big Tech's Data Empires" (tạm dịch: Siêu quy mô: Tham vọng và sự thái quá của các đế chế dữ liệu Big Tech) được xuất bản ngay khi sự phản đối từ dư luận đang lên đến đỉnh điểm.
Paris Marx chia sẻ rằng ông không hề dự đoán trước việc mọi mâu thuẫn lại bùng nổ đúng vào thời điểm cuốn sách ra mắt. Tại Mỹ, các trung tâm dữ liệu thậm chí đang trở thành một trong những vấn đề có thể định đoạt kết quả của các cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ quan trọng. Dẫu vậy, lịch sử phản kháng chống lại hạ tầng công nghệ này đã xuất hiện từ lâu trên khắp thế giới. Cuốn sách của Marx đưa độc giả khám phá hành trình tìm kiếm quyền lực của ngành công nghệ cũng như làn sóng phản đối nó: từ các cuộc biểu tình phản chiến nhắm vào máy tính của Mỹ trong thời kỳ Chiến tranh Việt Nam, các phong trào kháng cự gần đây tại Ireland và Chile, cho đến tầm nhìn tương lai thay thế về các trung tâm dữ liệu tại New Zealand.
Chia sẻ về lý do quyết định viết cuốn sách này, Marx cho biết các quốc gia như Hà Lan và Singapore đã áp đặt những lệnh tạm hoãn xây dựng trung tâm dữ liệu từ năm 2019. Đến năm 2022, tác động tiêu cực từ nhu cầu điện năng khổng lồ của các cơ sở này đối với lưới điện tại Ireland ngày càng được nhận thức rõ ràng hơn.
Một câu chuyện khác thúc đẩy Marx là vụ việc liên quan đến Google tại The Dalles, bang Oregon (Mỹ). Tại đây, Google đã cố gắng che giấu số liệu tiêu thụ nước và thuyết phục hội đồng thành phố giữ kín thông tin này trong phần lớn thời gian của năm. Chỉ đến khi cộng đồng địa phương tiếp cận được các con số thực tế, họ mới phát hiện ra rằng Google đang tiêu thụ tới 29% lượng nước của cả cộng đồng.
Đặc biệt, sự xuất hiện của ChatGPT vào cuối năm 2022 đã đánh dấu một bước ngoặt lớn. Nhu cầu xây dựng thêm nhiều trung tâm dữ liệu nhằm phục vụ cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết. Khi nhiều khu vực vốn đã phải gánh chịu những hệ lụy nặng nề từ việc xây dựng ồ ạt hạ tầng dữ liệu, tác động của làn sóng AI được dự báo sẽ sớm lan rộng tới nhiều cộng đồng dân cư khác trên thế giới.
