Từ trước đến nay, các hệ thống cơ sở dữ liệu thường được phân chia thành hai nhánh riêng biệt: cơ sở dữ liệu phân tích giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng và trả lời các câu hỏi kinh doanh, trong khi cơ sở dữ liệu vận hành lưu trữ các bản ghi giao dịch hàng ngày như đơn hàng hay thanh toán. Tuy nhiên, công cụ cơ sở dữ liệu CedarDB có trụ sở tại Munich lại hỗ trợ cả hai tác vụ này cùng lúc. Theo ông Moritz Sichert, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty, phương pháp tiếp cận này đang ngày càng trở nên cấp thiết cùng với sự trỗi dậy của các tác tử AI (agentic AI).
Dù đã được phát triển trong suốt một thập kỷ qua, đà tăng trưởng hiện tại của CedarDB xuất phát từ nhu cầu của các doanh nghiệp lớn. Hạ tầng dữ liệu hiện có của họ có thể rất phù hợp để lưu trữ nhiều năm giao dịch, nhưng lại khó đáp ứng nhanh chóng các câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên xoay quanh khối dữ liệu đó.
Việc CedarDB xóa bỏ ranh giới giữa truy vấn phân tích và giao dịch vận hành là kết quả từ định hướng tập trung vào hiệu năng. Công ty là một dự án tách ra từ Đại học Kỹ thuật Munich dựa trên Umbra – một dự án nghiên cứu được xây dựng từ đầu nhằm vượt qua các công cụ cơ sở dữ liệu truyền thống về tốc độ xử lý bằng cách khai thác tối đa phần cứng hiện đại.
Được đồng sáng lập bởi 5 nhà nghiên cứu từ dự án Umbra, CedarDB tiếp tục duy trì hướng đi này, mang lại hiệu suất vượt trội mà không đòi hỏi thêm CPU, năng lượng xử lý hay bộ nhớ, đồng thời yêu cầu rất ít thay đổi từ phía khách hàng. Đáng chú ý, đội ngũ phát triển đã đảm bảo CedarDB tương thích hoàn toàn với hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở PostgreSQL.
CEO Moritz Sichert cho biết khả năng tương thích này giúp giảm thiểu chi phí chuyển đổi do người dùng không phải xây dựng lại ứng dụng. Bên cạnh đó, nền tảng còn có một lợi thế lớn: đi theo đúng logic mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã quen thuộc nhất trong quá trình huấn luyện. Trong một bài viết, đồng sáng lập Christian Winter cũng nhấn mạnh các ưu tiên cốt lõi sau khi bước ra khỏi môi trường học thuật là độ tin cậy, khả năng chịu lỗi và tính tương thích với các công cụ phổ biến.
Vào tháng 5 năm ngoái, cùng với việc công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5,3 triệu euro (khoảng 6 triệu USD), công ty đã phát hành phiên bản CedarDB Enterprise dạng on-premise cùng bản miễn phí CedarDB Community Edition. Mới đây, sau giai đoạn thử nghiệm beta, công ty đã công bố phiên bản giới hạn của dịch vụ đám mây CedarDB Cloud ngay trên sân khấu sự kiện TechCrunch Disrupt, nơi startup này đang tranh tài tại cuộc thi Startup Battlefield danh giá.
Phiên bản đám mây được quản lý toàn diện sẽ giúp CedarDB mở rộng tệp khách hàng vượt ra ngoài các tập đoàn lớn, đồng thời tăng cường sức cạnh tranh với các tên tuổi kỳ cựu như Databricks. Trước đó, tại sự kiện Data + AI Summit vào tháng 6, Databricks cũng đã nhắc tới “kỷ nguyên tác tử AI” để làm lý do ra mắt LTAP – kiến trúc dữ liệu mới nhằm hợp nhất các luồng giao dịch, phân tích, dữ liệu truyền phát và dữ liệu vận hành trên một bản lưu trữ duy nhất.
Động thái của Databricks được Sichert xem là minh chứng rõ ràng cho thấy nhu cầu lớn của thị trường đối với giải pháp mà CedarDB đang theo đuổi. Hiện tại, startup dự định phục vụ những người dùng đám mây đầu tiên với đội ngũ 14 thành viên, trước khi tiếp tục mở rộng quy mô và tiến hành vòng gọi vốn tiếp theo.
