Kế hoạch AI chủ đạo của Google gói gọn trong một con số
Giữa cuộc đua khốc liệt vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), Google đang chơi một ván cược lớn. Con số 85 tỷ đô la, khoản ngân sách vốn đầu tư khổng lồ mà Alphabet, công ty mẹ của Google, vừa công bố, không chỉ đơn thuần là một con số. Nó là lời tuyên chiến, là cam kết thống trị và là kế hoạch AI chủ đạo của gã khổng lồ công nghệ này.
Alphabet đã nâng mức chi tiêu vốn năm nay lên 85 tỷ đô la, tăng 10 tỷ đô la so với dự báo trước đó. Khoản tiền này được đổ vào việc xây dựng và tăng tốc độ phát triển cơ sở hạ tầng vật lý của AI, bao gồm các trung tâm dữ liệu thế hệ mới và hàng chục nghìn máy chủ chuyên dụng cùng chip tùy chỉnh. Đây là sự chuẩn bị quy mô lớn cho cuộc cách mạng AI đang diễn ra, nơi "giá để cạnh tranh là một cuộc chiến cơ sở hạ tầng toàn diện," theo nhận định từ giới phân tích.
Sự tăng trưởng chóng mặt của nhu cầu AI là động lực chính cho khoản đầu tư khổng lồ này. CEO Sundar Pichai đã đưa ra một con số ấn tượng để minh chứng: Trong vài tháng ngắn ngủi, số lượng "token" (đơn vị dữ liệu cơ bản cho mô hình AI) mà hệ thống của Google xử lý hàng tháng đã tăng gấp đôi, từ 480 nghìn tỷ lên 980 nghìn tỷ.
Sự bùng nổ này tạo ra một "làn sóng tính toán" khổng lồ, đòi hỏi phải có phản ứng về mặt vật lý. Mỗi hình ảnh được tạo bởi AI, mỗi bản tóm tắt tài liệu, mỗi phản hồi trò chuyện từ ứng dụng Gemini đều tiêu thụ một lượng sức mạnh xử lý khổng lồ. CFO của Alphabet, Anat Ashkenazi, giải thích rằng sự gia tăng chi tiêu là do "đầu tư bổ sung vào máy chủ, thời gian giao hàng của máy chủ và tăng tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu, chủ yếu để đáp ứng nhu cầu của khách hàng sử dụng đám mây."
Lợi thế chiến lược của Google nằm ở khả năng "sở hữu toàn bộ chuỗi công nghệ," như cách mà Pichai mô tả. Google không chỉ thiết kế các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới mà còn kiểm soát cơ sở hạ tầng vật lý mà chúng vận hành. Điều này bao gồm mạng lưới trung tâm dữ liệu được tối ưu hóa cho AI và đặc biệt là các Bộ xử lý Tensor (TPU) do chính Google thiết kế.
TPU là các chip chuyên dụng được xây dựng cho các phép toán cần thiết để vận hành AI, mang lại cho Google lợi thế đáng kể về hiệu suất và chi phí so với các đối thủ phải dựa vào chip đa năng từ bên thứ ba. Sự kiểm soát toàn diện này tạo ra một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ. Trong khi các công ty khác, thậm chí cả các phòng thí nghiệm AI lớn, phải thuê sức mạnh tính toán, thì Google lại sở hữu "nhà máy".
"Gần như tất cả các 'kỳ lân' AI đều sử dụng Google Cloud," Pichai nhấn mạnh, đồng thời cho biết thêm các phòng thí nghiệm nghiên cứu tiên tiến đang đặc biệt lựa chọn TPU của Google để đào tạo các mô hình của riêng họ.
Một ví dụ điển hình là OpenAI, nhà phát triển của ChatGPT, gần đây đã tiết lộ rằng họ dự kiến sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây của Google để hỗ trợ dịch vụ phổ biến của mình.
Khoản đầu tư 85 tỷ đô la không chỉ là để bắt kịp nhu cầu. Đó là một chiến lược dài hạn để xây dựng và kiểm soát lớp nền tảng của kỷ nguyên điện toán tiếp theo. Bằng cách đầu tư mạnh vào "tương đương kỹ thuật số của đường xá, lưới điện và nhà máy," Google đặt mục tiêu đảm bảo sự thống trị của mình trong thập kỷ tới.
Tuy nhiên, ngay cả với mức chi tiêu khổng lồ này, Google vẫn đang phải chạy đua để đáp ứng nhu cầu. Ashkenazi cảnh báo rằng Google dự kiến sẽ "vẫn ở trong một môi trường cung cầu eo hẹp cho đến năm 2026." Điều này cho thấy sự khốc liệt của cuộc chạy đua vũ trang AI. Nhu cầu về điện toán AI lớn đến mức ngay cả một công ty chi 85 tỷ đô la trong một năm cũng đang phải vật lộn để xây dựng đủ nhanh.
Thông điệp của Google rất rõ ràng: Cuộc cách mạng AI sẽ không chỉ được xây dựng trên mã. Nó sẽ được xây dựng trên nền tảng của silicon, sợi quang và bê tông. Khoản tăng chi 10 tỷ đô la là cái giá không thể thương lượng của chiến thắng, một khoản thanh toán trước cho một tương lai nơi Google không chỉ dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo mà còn sở hữu hành tinh mà nó vận hành.