Kiến tạo thực tế hay bóp méo nó? Cạm bẫy cá nhân hóa trong hệ thống AI
Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là người đồng hành, thậm chí là "người kiến tạo" thực tế cho mỗi cá nhân. Nhưng liệu sự "kiến tạo" này có thực sự vô hại, hay đang âm thầm dẫn đến một xã hội phân mảnh, nơi mỗi người sống trong một thế giới quan riêng biệt, khó có thể đồng thuận về những sự kiện cơ bản nhất? Câu hỏi này đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết, khi AI ngày càng "thông minh" và "thấu hiểu" chúng ta.
AI đang dần thay thế con người trong việc đưa ra phán đoán, tổng hợp thông tin, và thậm chí là kiến tạo ý nghĩa. Các hệ thống này ngày càng giỏi trong việc nhận biết sở thích, định kiến, và "những thói quen nhỏ nhặt nhất" của chúng ta. Chúng điều chỉnh phản hồi để làm hài lòng, thuyết phục, hỗ trợ hoặc đơn giản là giữ chân người dùng.
Sự cá nhân hóa bằng AI không chỉ đáp ứng nhu cầu mà còn định hình lại chúng. Kết quả là một sự "trôi dạt nhận thức", khi mỗi người dần rời xa kiến thức, câu chuyện và sự kiện chung, đi sâu vào thực tế riêng. "Đây không chỉ là khác biệt về nguồn tin. Đó là sự phân kỳ chậm chạp về các giá trị đạo đức, chính trị và quan hệ cá nhân," một xu hướng đang "làm suy yếu sự gắn kết xã hội".
Sự phân mảnh này không phải là sản phẩm duy nhất của AI. Nhà bình luận tài chính Kyla Scanlon đã chia sẻ trên podcast của Ezra Klein về việc sự dễ dàng quá mức của thế giới kỹ thuật số có thể phải trả giá bằng ý nghĩa.
"Khi mọi thứ quá dễ dàng, thật khó để tìm thấy ý nghĩa trong đó… Nếu bạn có thể nằm dài, xem màn hình trên chiếc ghế nhỏ của mình và có sinh tố được giao đến tận nơi – thật khó để tìm thấy ý nghĩa trong lối sống WALL-E đó vì mọi thứ chỉ là một chút quá đơn giản."
AI chỉ đang đẩy nhanh quá trình này, tùy chỉnh không chỉ những gì chúng ta thấy mà còn cách chúng ta diễn giải và tin tưởng.
Các hệ thống AI hiện đại không chỉ dự đoán sở thích của chúng ta mà còn "tạo ra một mối liên kết" thông qua các tương tác và phản hồi được cá nhân hóa cao độ. Điều này tạo ra cảm giác rằng hệ thống AI hiểu, quan tâm và hỗ trợ sự độc đáo của người dùng. Theo một nghiên cứu gần đây được trích dẫn trên Nature, hiện tượng này được gọi là "sự liên kết socioaffective," một quá trình mà hệ thống AI tham gia vào một hệ sinh thái tâm lý và xã hội được tạo ra chung, nơi sở thích và nhận thức phát triển thông qua ảnh hưởng lẫn nhau.
Tuy nhiên, "khi mọi tương tác đều được điều chỉnh để tâng bốc hoặc khẳng định, khi các hệ thống phản ánh chúng ta quá tốt, chúng làm mờ ranh giới giữa những gì cộng hưởng và những gì là thật". Chúng ta không chỉ ở lại lâu hơn trên nền tảng; chúng ta đang hình thành một mối quan hệ. Chúng ta đang từ từ và có lẽ không thể tránh khỏi việc hợp nhất với một phiên bản thực tế được trung gian bởi AI, một phiên bản ngày càng được định hình bởi các quyết định vô hình về những gì chúng ta được cho là tin tưởng, muốn hoặc tin cậy.
Vậy, chúng ta cần làm gì để ngăn chặn nguy cơ này? Một giải pháp tiềm năng là tạo ra các "tổ chức ủy thác công cộng AI", được lấy cảm hứng từ đề xuất của học giả luật Jack Balkin. Ông lập luận rằng các tổ chức xử lý dữ liệu người dùng và định hình nhận thức nên tuân thủ các tiêu chuẩn ủy thác về lòng trung thành, sự cẩn trọng và tính minh bạch. Các mô hình AI có thể được quản lý bởi các hội đồng minh bạch, được đào tạo trên các bộ dữ liệu được tài trợ công khai và được yêu cầu hiển thị các bước suy luận, các quan điểm thay thế hoặc mức độ tin cậy.
Các nhà xây dựng AI đang đối mặt với một bước ngoặt chiến lược và dân sự. Họ không chỉ tối ưu hóa hiệu suất; họ còn đối mặt với rủi ro rằng việc tối ưu hóa cá nhân hóa có thể làm phân mảnh thực tế chung. Điều này đòi hỏi một loại trách nhiệm mới đối với người dùng: Thiết kế các hệ thống không chỉ tôn trọng sở thích của họ mà còn tôn trọng vai trò của họ như những người học hỏi và tin tưởng.