Bên trong cuộc đại tu AI của LinkedIn: Tìm kiếm việc làm được hỗ trợ bởi LLM distillation
LinkedIn đang cách mạng hóa cách người dùng tìm kiếm việc làm với công cụ tìm kiếm mới, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Thay vì "mò kim đáy bể" với những từ khóa khô khan, giờ đây người dùng có thể mô tả mục tiêu nghề nghiệp bằng ngôn ngữ tự nhiên, mở ra một kỷ nguyên tìm kiếm việc làm trực quan, hiệu quả và toàn diện hơn. Tính năng này, hiện đã có mặt tại Hoa Kỳ, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI để kết nối người tìm việc với cơ hội phù hợp nhất.
Trước đây, việc tìm kiếm việc làm trên LinkedIn thường gặp phải vấn đề "lệ thuộc quá mức vào các truy vấn từ khóa chính xác," như chính LinkedIn đã thừa nhận. Người dùng nhập một tiêu đề công việc chung chung và nhận được kết quả không hoàn toàn khớp với mong muốn. Chẳng hạn, khi tìm kiếm "phóng viên" trên LinkedIn, kết quả có thể bao gồm cả vị trí phóng viên tại các tòa án, vốn đòi hỏi một bộ kỹ năng hoàn toàn khác biệt.
Để giải quyết vấn đề này, LinkedIn đã xây dựng một hệ thống AI được đào tạo trên cơ sở dữ liệu khổng lồ của chính nền tảng. Mô hình ngôn ngữ tự nhiên (LLM) được tinh chỉnh này có khả năng hiểu sâu sắc hơn về nhu cầu của người dùng, từ đó đưa ra kết quả tìm kiếm phù hợp hơn và giảm thiểu tình trạng hiển thị các vị trí không liên quan.
"Trải nghiệm tìm kiếm mới này cho phép các thành viên mô tả mục tiêu của họ bằng ngôn ngữ của riêng mình và nhận được kết quả thực sự phản ánh những gì họ đang tìm kiếm," Erran Berger, Phó Chủ tịch phát triển sản phẩm tại LinkedIn, chia sẻ. Ông nhấn mạnh rằng đây chỉ là "bước đầu tiên trong một hành trình lớn hơn để làm cho việc tìm kiếm việc làm trở nên trực quan, toàn diện và trao quyền hơn cho mọi người."
Wenjing Zhang, Phó Chủ tịch kỹ thuật của LinkedIn, giải thích rằng mục tiêu chính là cải thiện khả năng hiểu những gì người dùng thực sự mong muốn.
"Trước đây, khi sử dụng từ khóa, chúng tôi về cơ bản chỉ tìm kiếm một từ khóa và cố gắng tìm kết quả khớp chính xác. Đôi khi, mô tả công việc có thể ghi là 'phóng viên', nhưng thực tế đó không phải là vị trí phóng viên; chúng tôi vẫn hiển thị thông tin đó, điều này không lý tưởng cho ứng viên," bà Zhang nói.
Để vượt qua hạn chế này, LinkedIn đã sử dụng phương pháp "distillation" LLM để giảm chi phí tính toán. Họ chia LLM thành hai bước: một để xử lý dữ liệu và truy xuất thông tin, và bước còn lại để xếp hạng kết quả. Bằng cách sử dụng một mô hình "giáo viên" để xếp hạng truy vấn và công việc, LinkedIn đã có thể đồng bộ hóa cả mô hình truy xuất và xếp hạng. Phương pháp này cũng cho phép giảm số lượng giai đoạn trong quy trình tìm kiếm việc làm, từ chín giai đoạn xuống còn ít hơn.
Ngoài ra, LinkedIn còn phát triển một công cụ truy vấn tạo ra các đề xuất tùy chỉnh cho người dùng.
LinkedIn không đơn độc trong việc nhận ra tiềm năng của tìm kiếm doanh nghiệp dựa trên LLM. Google dự đoán rằng năm 2025 sẽ là năm mà tìm kiếm doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ hơn nhờ các mô hình tiên tiến.
Với công cụ tìm kiếm việc làm được hỗ trợ bởi AI, LinkedIn đang tạo ra một cuộc cách mạng trong thị trường lao động, giúp người tìm việc dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm cơ hội phù hợp và giúp nhà tuyển dụng tìm được ứng viên tài năng một cách hiệu quả hơn. Đây là một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai nơi công nghệ AI thực sự phục vụ nhu cầu của con người.