Tối giản mô hình: Chiến lược AI mới giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng triệu đô
Sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo điều kiện cho doanh nghiệp triển khai dự án AI. Tuy nhiên, LLM ban đầu cồng kềnh và tốn kém. Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) như Gemma của Google, Phi của Microsoft và Small 3.1 của Mistral ra đời, cung cấp lựa chọn nhanh chóng, chính xác cho từng nhiệm vụ cụ thể. SLM đòi hỏi ít tài nguyên tính toán, bộ nhớ và thời gian suy luận, giúp giảm chi phí vận hành và đầu tư. Mô hình chuyên biệt có phạm vi hẹp, dễ quản lý và điều chỉnh hơn. Giá cả của SLM cũng hợp lý hơn. Các doanh nghiệp hiện có nhiều lựa chọn SLM, mô hình chuyên biệt và mô hình rút gọn, đáp ứng nhu cầu khác nhau.