Trong cuộc đối thoại đầy sức nặng với CEO BlackRock Laurence Fink tại Davos, Jensen Huang đã cung cấp một khung tham chiếu chiến lược để hiểu về bản chất của cuộc cách mạng AI hiện nay. Theo ông, những gì chúng ta đang chứng kiến sâu sắc hơn nhiều so với các công cụ chatbot hay trình tạo ảnh thông thường.
Mô hình "Chiếc bánh 5 lớp" và Quy mô đầu tư khổng lồ
Huang mô tả hệ sinh thái hạ tầng AI như một chiếc bánh gồm 5 lớp riêng biệt: Năng lượng là nền tảng dưới cùng; tiếp đến là chip và hạ tầng tính toán (nơi NVIDIA đóng vai trò trung tâm); lớp thứ ba là hạ tầng đám mây; lớp thứ tư là các mô hình AI; và trên cùng là lớp ứng dụng.
Mặc dù giá trị kinh tế được tạo ra ở lớp ứng dụng – từ dịch vụ tài chính, y tế đến sản xuất – nhưng Huang nhấn mạnh rằng không thể xây dựng lớp đỉnh nếu thiếu các lớp nền tảng vững chắc. Quy mô đầu tư hiện nay là chưa từng có: hàng trăm tỷ USD đã được triển khai và cần thêm hàng nghìn tỷ USD nữa. Các số liệu thực tế đã chứng minh điều này: TSMC công bố 20 nhà máy chip mới, trong khi các đối tác như Foxconn, Wistron và Quanta đang xây dựng 30 nhà máy máy tính. Chỉ riêng Micron đã cam kết đầu tư 200 tỷ USD tại Mỹ.
Trước câu hỏi liệu AI có phải là một "bong bóng" tài chính, Huang đã phản hồi bằng một ví dụ thực tế: giá thuê GPU NVIDIA trên thị trường hiện nay không ngừng tăng cao, ngay cả với những dòng phần cứng đã cũ hơn hai thế hệ. Điều này cho thấy nhu cầu thực tế đang vượt xa nguồn cung, thay vì chỉ là sự đầu cơ quá mức.
Sự dịch chuyển từ "Lập trình" sang "Giảng dạy"
Một điểm khác biệt cốt lõi của kỷ nguyên máy tính mới là khả năng xử lý thông tin không cấu trúc trong thời gian thực. Thay vì các phần mềm được viết sẵn theo thuật toán cố định, AI hiện nay có thể nhìn hình ảnh, nghe âm thanh và hiểu được ngữ cảnh để đưa ra các suy luận hợp lý. Huang nhấn mạnh: "AI là phần mềm không cần phải viết phần mềm. Bạn không lập trình AI, bạn dạy AI." Sự thay đổi này làm giảm đáng kể rào cản gia nhập ngành công nghệ và mở rộng khả năng ứng dụng AI vào mọi mặt đời sống.
Ba bước đột phá thay đổi cuộc chơi
CEO NVIDIA đã xác định ba cột mốc quan trọng biến AI thành một lực lượng kinh tế thực thụ trong năm qua:
1. Khả năng suy luận thực tế: Các mô hình hiện nay đã bớt tình trạng "ảo tưởng" và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi sự suy luận từng bước một cách tin cậy.
2. Sự trỗi dậy của mô hình mở: Huang đặc biệt nhắc đến sự kiện DeepSeek phát hành mô hình suy luận mở đầu tiên trên thế giới như một khoảnh khắc bản lề, giúp dân chủ hóa công nghệ AI cho các doanh nghiệp toàn cầu.
3. Trí tuệ vật lý: AI không còn chỉ giới hạn ở ngôn ngữ mà đã bắt đầu hiểu được cấu trúc protein, động lực học chất lỏng và vật lý lượng tử. Ví dụ, các công ty dược phẩm như Eli Lilly hiện đang đầu tư mạnh vào siêu máy tính AI để tương tác với các cấu trúc protein theo cách tương tự như cách con người sử dụng ChatGPT.
Cơ hội cho châu Âu trong kỷ nguyên AI vật lý
Kết thúc buổi đối thoại, Huang dành lời khuyên cho các nhà hoạch định chính sách châu Âu. Ông cho rằng với nền tảng sản xuất công nghiệp và khoa học chuyên sâu vững chắc, châu Âu đang đứng trước cơ hội lớn để dẫn đầu trong kỷ nguyên AI vật lý và robot, vượt ra ngoài cái bóng của kỷ nguyên phần mềm mà Hoa Kỳ đã chiếm ưu thế trước đó.