Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là câu chuyện của tương lai mà đang len lỏi vào từng ngóc ngách của ngành công nghiệp thực phẩm, từ đồng ruộng đến bàn ăn. Công nghệ này đang tạo nên một cuộc cách mạng, giúp các công ty tối ưu hóa sản xuất, giảm thiểu lãng phí, đảm bảo an toàn thực phẩm và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng.
AI đang thay đổi cách thức các công ty thực phẩm vận hành, từ cải thiện hiệu quả trồng trọt đến tự động kiểm soát chất lượng và dự đoán nhu cầu thị trường. Các doanh nghiệp cũng tận dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua việc cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng và hoạt động tiếp thị, đồng thời khám phá những sự kết hợp độc đáo giữa hương vị và nguyên liệu để tạo ra những sản phẩm đột phá.
Một trong những ứng dụng mang tính đột phá của AI là khả năng phát hiện nguyên liệu mới, một quá trình trước đây tốn kém cả về thời gian lẫn tiền bạc. Công ty công nghệ sinh học Nuritas ở Dublin, Ireland, là một ví dụ điển hình. Họ sử dụng AI để xác định các peptide mới như PeptiStrong chiết xuất từ đậu răng ngựa, một công việc phức tạp đòi hỏi phải phân tích tới 18 tỷ trình tự tiềm năng.
AI cũng mở ra những khả năng mới trong việc nghiên cứu nguyên liệu có lợi cho sức khỏe và tạo ra trải nghiệm giác quan độc đáo. Brightseed, một công ty ở Nam San Francisco, California, sử dụng AI để liên kết các chất hoạt tính sinh học với những lợi ích sức khỏe cụ thể thông qua việc phân tích dữ liệu phân tử quy mô lớn, thay vì sử dụng phương pháp thử và sai truyền thống.
Các công ty cũng đang tận dụng AI để tăng cường độ chính xác trong quy trình sản xuất. Hệ thống tầm nhìn máy tính, được trang bị AI, có thể quét sản phẩm với tốc độ và độ chính xác vượt trội, giúp phát hiện các sản phẩm lỗi với độ chính xác lên tới 97%. Điều này giúp các nhà máy thực phẩm chuyển đổi quy trình kiểm soát chất lượng, vốn trước đây phụ thuộc vào giám sát viên con người.
Không chỉ dừng lại ở việc phát hiện lỗi, hệ thống AI hiện đại còn có khả năng phân tích sự khác biệt về màu sắc, kết cấu, kích thước và hình dạng để phân loại sản phẩm, phát hiện nhiễm khuẩn và đánh giá độ tươi ngon. Các mô hình học sâu cao cấp có thể đạt tỷ lệ sai sót thấp tới 0,03%, đảm bảo phát hiện chính xác các sản phẩm lỗi, đồng thời giảm thiểu lãng phí do loại bỏ nhầm.
"Chỉ 1% cải thiện về hiệu suất nhờ AI cũng có thể tạo thêm hàng triệu kg thịt một năm", Brian Sikes, giám đốc điều hành Cargill, cho biết về hiệu quả ứng dụng AI trong quy trình sản xuất thịt.
(Theo Phys.org, FoodBev)
AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn thực phẩm bằng cách xác định các yếu tố môi trường có thể gây nguy hiểm, mầm bệnh trong thực phẩm và hóa chất gây ô nhiễm từ sớm, trước khi sản phẩm đến tay người tiêu dùng. Điều này giúp giảm đáng kể nguy cơ đe dọa sức khỏe cộng đồng so với các phương pháp kiểm tra truyền thống.
Trong bối cảnh lãng phí thực phẩm đang trở thành một vấn đề toàn cầu, AI đang được ứng dụng để quản lý chuỗi cung ứng một cách thông minh hơn. Hệ thống theo dõi thời gian thực giám sát sản phẩm từ cơ sở chế biến đến các cửa hàng bán lẻ, sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa lộ trình phân phối và giảm hư hỏng.
Hệ thống AI cũng phân tích dữ liệu lịch sử bán hàng, mô hình thời tiết và xu hướng thị trường để dự đoán biến động nhu cầu, giúp các công ty điều chỉnh lịch trình sản xuất và lượng hàng tồn kho một cách linh hoạt, ngăn chặn cả tình trạng thiếu hụt và tồn đọng hàng hóa, từ đó giảm thiểu lãng phí thực phẩm trong toàn bộ chuỗi cung ứng.
AI cũng đang thay đổi cách thức các công ty tiếp thị và tiếp cận khách hàng. Các chương trình nghiên cứu xu hướng người tiêu dùng, như Puratos' Taste Tomorrow, sử dụng AI để theo dõi hành vi, thái độ và lựa chọn của khách hàng trên toàn cầu. Công cụ AI Kerry's Trendspotter, do Kerry Group phát triển, phân tích xu hướng xã hội để dự đoán xu hướng dinh dưỡng, giúp các công ty đưa ra quyết định phát triển sản phẩm và phương án tiếp thị phù hợp.
AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp thực phẩm, nơi hiệu quả, an toàn và tính bền vững được đặt lên hàng đầu. Sự kết hợp giữa công nghệ và thực phẩm không chỉ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn mang lại những lợi ích to lớn cho người tiêu dùng và toàn xã hội.