Khủng hoảng tiềm ẩn: Tốc độ AI vượt tầm kiểm soát

Khủng hoảng tiềm ẩn: Tốc độ AI vượt tầm kiểm soát

Khủng hoảng tiềm ẩn: Tốc độ AI vượt tầm kiểm soát

Thế giới đang chứng kiến một cuộc đua chưa từng có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), với những bước tiến nhảy vọt có thể thay đổi hoàn toàn xã hội loài người. Sự ra đời của GPT-5 từ OpenAI, cùng với Claude Opus 4.1, đánh dấu một kỷ nguyên mới, nơi AI không chỉ nhanh hơn mà còn có khả năng suy luận đáng tin cậy và sử dụng công cụ mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, tốc độ phát triển chóng mặt này đang đặt ra những thách thức lớn về mặt đạo đức, xã hội và thể chế, đòi hỏi chúng ta phải nhanh chóng thích ứng để tránh những hậu quả khó lường.

GPT-5 được kỳ vọng sẽ là một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một khái niệm vẫn còn nằm trong tương lai. CEO OpenAI, Sam Altman nhận định: "GPT-5 là một phần quan trọng trên con đường tiến tới AGI". Theo Altman, những thay đổi hiện tại không chỉ là sự thay đổi trong công cụ mà còn là sự sắp xếp lại các giá trị cá nhân, mục đích, ý nghĩa và niềm tin của các tổ chức. Thách thức đặt ra không chỉ là đổi mới, mà còn là xây dựng các khuôn khổ đạo đức, dân sự và thể chế cần thiết để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng này.

Tuy nhiên, sự phát triển này không đi kèm với sự chuẩn bị đầy đủ. CEO Anthropic, Dario Amodei, trong bài luận "Machines of Loving Grace" năm 2024, hình dung AI có thể nén một thế kỷ tiến bộ của nhân loại vào một thập kỷ, với những tiến bộ tương ứng trong y tế, phát triển kinh tế, sức khỏe tinh thần và thậm chí cả quản trị dân chủ. Tuy nhiên, Amodei nhấn mạnh rằng: "Điều đó sẽ không đạt được nếu không có một nỗ lực và đấu tranh rất lớn của nhiều người dũng cảm và tận tâm". Ông kêu gọi mọi người chung tay "ngăn chặn những rủi ro và nhận ra đầy đủ những lợi ích [của AI]".

Sự lo ngại không chỉ đến từ tốc độ phát triển mà còn từ sự mất cân bằng giữa năng lực công nghệ và khả năng thích ứng của xã hội. Hệ thống quản trị, giáo dục và các chuẩn mực dân sự hiện tại được hình thành trong một kỷ nguyên chậm hơn, tuyến tính hơn. Giáo sư Dan Rockmore của Dartmouth, trong một bài luận trên tờ New Yorker, kể lại câu chuyện một nhà thần kinh học đã sử dụng ChatGPT để tìm ra giải pháp cho một vấn đề trong nghiên cứu của mình. ChatGPT đề xuất một kỹ thuật gọi là "gỡ rối" để đơn giản hóa mô hình toán học và thậm chí viết mã. Rockmore trích dẫn lại lời người đồng nghiệp: "Tôi cảm thấy mình đang tăng tốc với ít thời gian hơn, tôi đang tăng tốc học tập, cải thiện sự sáng tạo và tôi đang tận hưởng công việc của mình theo cách mà tôi chưa từng làm trong một thời gian dài".

Ví dụ này minh họa sức mạnh của AI trong tay những người có chuyên môn, nhưng đặt ra câu hỏi về tác động của nó đối với những người khác. Những người làm trong lĩnh vực hậu cần, quản lý mua sắm hoặc phân tích ngân sách có thể bị thay thế bởi AI. Nếu không có các chương trình đào tạo lại, các biện pháp bảo vệ xã hội hoặc sự rõ ràng về mặt thể chế, tương lai của họ có thể trở nên bấp bênh.

Khoảng cách giữa những gì công nghệ mang lại và những gì các tổ chức xã hội có thể hỗ trợ đang ngày càng lớn. Đây chính là điểm yếu thực sự, không nằm ở bản thân các công cụ AI, mà ở kỳ vọng rằng các hệ thống hiện tại có thể hấp thụ tác động của chúng mà không bị rạn nứt.

Nhiều người cho rằng sự gián đoạn xã hội luôn đi kèm với các cuộc cách mạng công nghệ. Tuy nhiên, nếu cuộc cách mạng AI lớn hơn và nhanh hơn nhiều so với cuộc cách mạng công nghiệp, như Demis Hassabis của DeepMind gợi ý, thì biên độ sai sót của chúng ta sẽ hẹp hơn và thời gian cho phản ứng của xã hội sẽ ngắn hơn. Cuộc cách mạng công nghiệp, mặc dù được nhớ đến với những lợi ích lâu dài, đã bắt đầu với hàng thập kỷ biến động, khai thác và tụt hậu thể chế. Các hệ thống y tế công cộng, bảo vệ người lao động và giáo dục toàn dân không được thiết kế trước mà xuất hiện muộn hơn, thường là phản ứng với những thiệt hại đã gây ra.

Mặc dù có những tầm nhìn rộng lớn về tương lai do AI mang lại, nhưng vẫn còn rất ít sự đồng thuận về cách tích hợp những tham vọng này vào các chức năng cốt lõi của xã hội. Làm thế nào để "máy móc của tình yêu thương" hỗ trợ một hệ thống trường công lập vẫn đang vật lộn để cung cấp khả năng đọc viết cơ bản? Làm thế nào để những khát vọng không tưởng này phù hợp với dự đoán về tỷ lệ thất nghiệp 20% trong vòng 5 năm tới? Các cơ chế phân phối của cải, thích ứng xã hội và trách nhiệm giải trình kinh doanh vẫn còn mơ hồ.

Trong nhiều trường hợp, AI đang đến một cách ngẫu nhiên thông qua động lực thị trường không bị kiểm soát. Các mô hình ngôn ngữ đang được nhúng vào các dịch vụ chính phủ, hỗ trợ khách hàng, nền tảng tài chính và công cụ hỗ trợ pháp lý, thường không có đánh giá minh bạch hoặc thảo luận công khai có ý nghĩa và gần như chắc chắn là không có quy định. Ngay cả khi những công cụ này hữu ích, việc triển khai của chúng bỏ qua các kênh dân chủ và thể chế, dẫn đến việc chúng ta không hoàn toàn tin tưởng.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ, sự tăng tốc của AI không phải là một khái niệm trừu tượng mà là một cuộc khủng hoảng hoạt động. Khi các hệ thống AI quy mô lớn bắt đầu thâm nhập vào quy trình làm việc, điểm tiếp xúc khách hàng và quá trình ra quyết định nội bộ, các nhà điều hành phải đối mặt với một khoảng thời gian ngắn để hành động. Các nhà lãnh đạo phải vượt ra ngoài việc áp dụng AI để thiết lập quản trị nội bộ, bao gồm kiểm soát phiên bản mô hình, kiểm toán độ lệch, bảo vệ con người trong vòng lặp và lập kế hoạch tình huống.

Trong một cuộc phỏng vấn với tờ Guardian, Hassabis nói: "...nếu chúng ta có thời gian, tôi tin vào sự khéo léo của con người. Tôi nghĩ chúng ta sẽ làm đúng". Để làm đúng, chúng ta cần phải có một kỳ tích chưa từng có trong lịch sử: Phải đáp ứng sự gián đoạn công nghệ theo cấp số nhân bằng sự phán xét đạo đức, sự rõ ràng về chính trị và thiết kế lại thể chế.

Chúng ta không có nhiều thời gian. Để điều chỉnh các hệ thống luật pháp, giáo dục, lao động và quản trị cho một thế giới của trí thông minh có thể mở rộng, chúng ta cần hành động phối hợp giữa các chính phủ, tập đoàn và xã hội dân sự. Chúng ta cần có tầm nhìn xa trong một nền văn hóa được rèn luyện để khen thưởng những lợi ích ngắn hạn và sự khiêm tốn trong một lĩnh vực được xây dựng dựa trên động lực "người chiến thắng có tất cả".

Tương lai của AI có thể mang lại những tiến bộ vượt bậc trong các lĩnh vực như năng lượng hạt nhân sạch, chữa khỏi những căn bệnh tồi tệ nhất và giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu. Nhưng nó cũng có thể dẫn đến thất nghiệp quy mô lớn, bất ổn xã hội và thậm chí là bất bình đẳng thu nhập lớn hơn. Để AI trở thành một tương lai thịnh vượng hơn là gián đoạn, chúng ta phải thiết kế các cấu trúc ngay bây giờ. Tương lai sẽ không chờ đợi. Nó sẽ đến có hoặc không có những biện pháp bảo vệ của chúng ta. Trong cuộc chạy đua vũ trang AI, đã đến lúc chúng ta ngừng hành động như thể chúng ta vẫn còn ở vạch xuất phát.