Bước đột phá về khả năng tương tác: MCP đang trở thành ngôn ngữ chung cho AI doanh nghiệp như thế nào
Trong thế giới AI đang phát triển nhanh chóng, khả năng các hệ thống khác nhau "giao tiếp" và làm việc cùng nhau một cách liền mạch là yếu tố then chốt. Và giao thức Model Context Protocol (MCP), được phát hành vào tháng 11 năm 2024 bởi Anthropic, đang nổi lên như một giải pháp đầy hứa hẹn cho bài toán này. Mặc dù chưa phải là một tiêu chuẩn chính thức, MCP đang nhanh chóng được các doanh nghiệp chấp nhận, mở đường cho một kỷ nguyên mới của khả năng tương tác AI.
MCP cho phép các agent được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ (LLM) khác nhau, dù là của OpenAI, Google hay bất kỳ nhà cung cấp nào khác, có thể tương tác và trao đổi thông tin với nhau. Điều này có ý nghĩa to lớn, bởi nó phá vỡ các rào cản, cho phép các hệ thống AI khác nhau kết hợp sức mạnh để giải quyết các vấn đề phức tạp. Sự trỗi dậy của MCP được thúc đẩy bởi sự trưởng thành của LLM, đạt đến mức hiệu quả cho phép chúng sử dụng các công cụ và tương tác với nhau một cách hiệu quả.
Nhiều "ông lớn" công nghệ đã nhanh chóng nắm bắt MCP. Các công ty như OpenAI, Glean, MongoDB, Cloudflare, PayPal, Wix và AWS đã triển khai máy chủ MCP hoặc tích hợp với giao thức này. Điều này cho thấy sự công nhận rộng rãi về tiềm năng của MCP trong việc đơn giản hóa cách các mô hình tương tác với dữ liệu và công cụ.
Trước MCP, các nhà phát triển thường sử dụng các API để kết nối các mô hình và agent với dữ liệu. Tuy nhiên, các API có những hạn chế nhất định, đặc biệt đối với các agent cần truy cập dữ liệu một cách tự động để hoàn thành các tác vụ.
Theo Ben Flast, Giám đốc sản phẩm tại MongoDB, "MCP cung cấp nhiều quyền kiểm soát và độ chi tiết hơn cho các tổ chức và agent. Bạn có thể đặt MCP lên trên bất kỳ ngữ cảnh nào bạn có, và bạn sẽ có một phương pháp rất chi tiết để kiểm soát và phơi bày các khả năng bạn cần."
Không giống như API, MCP cho phép các tổ chức tùy chỉnh máy chủ MCP của họ với các hướng dẫn chi tiết, quy định những gì mà các agent có thể hoặc không thể truy cập. Máy chủ có thể "hỏi" agent về danh tính của nó và xác định xem nó có được phép khai thác thông tin trên phía máy khách MCP hay không. Điều này mang lại cho các công ty quyền kiểm soát tốt hơn đối với những gì các agent bên ngoài có thể truy cập.
Sagar Batchu, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Speakeasy AI, nhận xét rằng MCP "biến giao diện làm việc và API thành một giao diện trò chuyện. MCP giúp Speakeasy và khách hàng của mình không cần phải viết lại hoặc duy trì API thủ công liên tục."
Sự chấp nhận rộng rãi của MCP cho thấy ngành công nghiệp AI đang hướng tới một tiêu chuẩn chung cho khả năng tương tác. Yaniv Even Haim, Giám đốc công nghệ của Wix, cho biết MCP phù hợp với mục tiêu của công ty vì họ tin rằng MCP có thể hoạt động như một "cầu nối" cho các quy trình phát triển AI của họ.
Ngay cả các nhà lãnh đạo cấp cao của Microsoft và Google cũng đã công khai ủng hộ MCP và các giao thức tương tự như Agent2Agent (A2A). CEO của Microsoft, Satya Nadella, đã viết trên X (trước đây là Twitter): "Các giao thức mở như A2A và MCP là chìa khóa để kích hoạt web agent."
Tuy nhiên, một số công ty vẫn thận trọng và chờ đợi trước khi xây dựng máy chủ MCP. Shawn Malotra, CTO của Rocket Companies, cho biết họ thấy tiềm năng của các tiêu chuẩn tương tác và đang xây dựng cơ sở hạ tầng để hỗ trợ chúng. Tuy nhiên, Malotra dự định chờ đợi thêm trước khi hoàn toàn chấp nhận MCP hoặc các giao thức khác.
Mặc dù MCP đang dẫn đầu, nhưng có thể sẽ có nhiều tiêu chuẩn tồn tại song song trong giai đoạn đầu. Các công ty như Exa, Confluent và Merge hiểu rằng một số khách hàng của họ có thể sử dụng các giao thức khác cho giao tiếp giữa các agent.
Tóm lại, MCP đang nổi lên như một ứng cử viên hàng đầu cho vai trò "ngôn ngữ chung" của AI doanh nghiệp. Khả năng đơn giản hóa cách các mô hình tương tác với dữ liệu và công cụ, cùng với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các công ty lớn, cho thấy MCP có tiềm năng to lớn trong việc thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới trong lĩnh vực AI. Trong tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng và dịch vụ AI phức tạp hơn được xây dựng dựa trên nền tảng MCP, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và người dùng cuối trên toàn thế giới.