IBM Dự Đoán Hơn Một Tỷ Ứng Dụng Mới Sẽ Được Xây Dựng Bằng AI Tạo Sinh: Đây Là Cách Họ Hỗ Trợ Điều Đó Bằng AI Agent
Tương lai của doanh nghiệp không chỉ là AI, mà là AI đại diện (AI Agent). Tại sự kiện IBM Think 2025, IBM đã đặt cược lớn vào sự chuyển đổi từ AI trợ lý sang AI có khả năng hành động độc lập, dự đoán một làn sóng ứng dụng mới sẽ sớm tràn ngập thị trường. Vậy IBM đang làm gì để giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng này?
IBM Think 2025 tập trung vào việc đưa AI vào thực tế, vượt qua giai đoạn thử nghiệm để triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp. Hàng loạt dịch vụ AI mới và cải tiến cho nền tảng Watsonx được công bố, hứa hẹn sẽ giúp các công ty ứng dụng AI hiệu quả hơn, giải quyết bài toán ROI (Return on Investment - Lợi tức đầu tư) mà nhiều doanh nghiệp đang trăn trở.
"Trong vài năm tới, chúng tôi kỳ vọng sẽ có hơn một tỷ ứng dụng mới được xây dựng bằng AI tạo sinh," CEO IBM Arvind Krishna khẳng định. "AI là một trong những công nghệ độc đáo có thể tác động đồng thời đến năng suất, tiết kiệm chi phí và mở rộng doanh thu."
Tuy nhiên, việc đạt được ROI mong đợi từ AI không hề dễ dàng. Nghiên cứu do IBM tài trợ cho thấy, các doanh nghiệp chỉ đạt được khoảng 25% ROI kỳ vọng. Các yếu tố như dữ liệu phân tán, ứng dụng rời rạc và hạ tầng phức tạp là những rào cản lớn.
"Mọi người đều đang tăng cường đầu tư vào AI," Krishna cho biết. "Thay đổi duy nhất trong 12 tháng qua là mọi người đang dừng thử nghiệm và tập trung vào giá trị thực tế mà AI mang lại cho doanh nghiệp."
IBM đang nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa thử nghiệm và triển khai thực tế, cung cấp các công cụ và dịch vụ giúp doanh nghiệp xây dựng, quản lý và bảo mật AI đại diện. Mục tiêu là biến AI từ một dự án thí điểm thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hàng ngày.
Ritika Gunnar, tổng giám đốc dữ liệu và AI tại IBM, nhấn mạnh:
"Chúng tôi đang cố gắng thu hẹp khoảng cách từ hàng nghìn thử nghiệm riêng lẻ đến các triển khai cấp doanh nghiệp, đòi hỏi các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị tương tự như các ứng dụng quan trọng."
Một trong những yếu tố quan trọng là khả năng tích hợp và phối hợp giữa các AI Agent khác nhau. IBM đang áp dụng cách tiếp cận mở, cho phép doanh nghiệp sử dụng các công cụ từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, bao gồm BeeAI của IBM, Crew AI hoặc Langchain, và tích hợp chúng vào nền tảng Watsonx Orchestrate. IBM cũng hỗ trợ giao thức Model Context Protocol (MCP), một tiêu chuẩn de facto để kết nối các công cụ AI đại diện.
Bảo mật, quản trị và tuân thủ là những yếu tố không thể bỏ qua khi triển khai AI Agent trong doanh nghiệp. IBM đang tích hợp các biện pháp bảo vệ và quản lý trực tiếp vào danh mục sản phẩm Watsonx, mở rộng khả năng quản trị mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sang công nghệ AI Agent.
AI Agent đã bắt đầu mang lại những tác động thực tế cho nhiều tổ chức. IBM đang sử dụng AI Agent của riêng mình để cải thiện quy trình nội bộ. Theo Gunnar, 94% yêu cầu từ đơn giản đến phức tạp tại IBM được trả lời bởi một HR agent. Trong lĩnh vực mua sắm, việc sử dụng quy trình làm việc do AI Agent hỗ trợ đã giúp giảm thời gian mua sắm lên đến 70%.
Đối với các doanh nghiệp muốn dẫn đầu trong việc triển khai AI, hướng đi AI Agent của IBM cung cấp một lộ trình từ thử nghiệm đến triển khai thực tế. Điều quan trọng không chỉ là xây dựng một AI Agent, mà là tạo ra một hệ sinh thái AI Agent có thể phối hợp làm việc, được bảo mật và quản lý hiệu quả.
Tóm lại, IBM đang định hình lại tương lai của AI doanh nghiệp, không chỉ bằng việc phát triển công nghệ, mà còn bằng cách cung cấp một nền tảng mở, an toàn và dễ quản lý, giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của AI Agent.